Son Mühür/ Begüm Mol- Ege Üniversitesi'nden Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah liderliğindeki yenilikçi bir proje, TÜBİTAK'tan önemli bir destek aldı. Bu çığır açan proje, yapay zeka dil modelleri kullanarak öğrencilerin istatistiksel kaygı düzeylerini azaltmayı ve istatistik okuryazarlıklarını artırmayı hedefliyor.
TÜBİTAK desteğiyle geleceğin eğitim modeli tasarlanıyor
Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah'ın yürütücülüğünü üstlendiği "İstatistik Okuryazarlığını Sağlamaya ve İstatistik Kaygısını Azaltmaya Yönelik Yapay Zeka Dil Modeli Destekli Bir Biyoistatistik Dersinin Tasarlanması" başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye değer bulundu.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, Doç. Dr. Karakülah'ı makamında ağırlayarak tebrik etti. Rektör Budak, "Araştırma üniversitemizin bünyesindeki araştırmacılar, bilimsel performanslarıyla bizleri gururlandırmaya devam ediyor. Üniversitelerarası iş birliğine dayalı, disiplinlerarası bir yaklaşımla hazırlanan bu projemizin TÜBİTAK'tan destek alması büyük bir başarıdır. Projenin, özellikle istatistik okuryazarlığını geliştirmesi ve öğrencilerin kaygı düzeylerini azaltması adına sunacağı yenilikçi yaklaşımların, eğitim kalitesini artırma yolunda önemli bir adım olacağına inanıyorum. Yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerindeki kullanımının, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirme ve verimliliği artırma açısından büyük bir potansiyele sahip olduğunu biliyoruz. Biyoistatistik gibi karmaşık bir alanda öğrencilerin ders materyalini daha etkin kavraması ve kaygılarının azaltılması için geliştirilecek bu modelin, diğer projelere de ilham vereceğine inanıyor, Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah'ı ve ekibini tebrik ediyorum" dedi.
Yapay zeka ile bireyselleştirilmiş biyoistatistik eğitimi
Projenin içeriği hakkında bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, projenin temel amacının, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını artırmak ve bu alandaki kaygılarını gidermek olduğunu belirtti. Karakülah, "Bu proje kapsamında, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını sağlamak ve istatistik kaygılarını azaltmak için yapay zeka dil modeli destekli yenilikçi bir biyoistatistik dersi tasarlanacak" dedi.
Yaygın ve önemli bir problemi ele alan bu projenin, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT gibi yapay zeka dil modelleri kullanarak öğrencilere bireyselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunmayı planladığını ifade etti. Yenilikçi eğitim içeriği sayesinde, öğrencilerin istatistiksel kavramları daha iyi anlamaları ve bilimsel araştırmalarda istatistiksel yöntemleri daha etkin kullanmaları sağlanacak. Proje, Türkiye'deki tıp fakültelerindeki biyoistatistik dersi içerikleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun olarak tasarlanacak ders ile yapay zeka araçlarının tıp eğitiminde bir öğretim teknolojisi olarak ders tasarımında kullanımını teşvik etmeyi hedefliyor.
Öğrenme deneyimi dönüşüyor, kaygılar azalıyor
Projenin tamamlanmasının ardından elde edilecek sonuçlar hakkında kısa bir ön bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, projenin istatistik okuryazarlığını geliştirmede ve öğrencilerin istatistik kaygısını azaltmada önemli bir adım atacağını vurguladı. Karakülah, "Yapay zeka destekli dil modelleri, öğrencilere biyoistatistik derslerinin zorluklarını daha anlaşılır hale getiren ve konuları adım adım açıklayan bir öğrenme deneyimi sunacak" şeklinde konuştu.
Bu sayede öğrencilerin istatistiksel kavramları daha etkin öğreneceklerini ve dersteki başarılarının artacağını belirten Karakülah, yapay zeka teknolojisinin eğitimdeki etkin kullanımının, öğrencilerin istatistiksel anlayışlarını pekiştirmelerine yardımcı olacağını ve eğitim materyallerine daha erişilebilir bir şekilde ulaşmalarını sağlayacağını ifade etti. Projenin bir diğer önemli katkısının ise istatistik kaygısının azaltılması olacağını dile getiren Karakülah, "Öğrenciler, dil modeli destekli öğretim aracılığıyla bireysel hızlarında ilerleme şansı bulacak ve karmaşık istatistiksel kavramlarla başa çıkma konusundaki özgüvenleri artacaktır. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilere kişisel geri bildirimler ve pratik fırsatlar sunarak kaygı seviyelerini azaltacak, böylece daha etkili bir öğrenme ortamı yaratacaktır" dedi.
Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah'ın yürütücülüğünü yaptığı projenin ekibinde, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı öğretim üyeleri Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman ve Doç. Dr. Timur Köse, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Bölümü Tıp Eğitimi Anabilim Dalı öğretim üyesi Doç. Dr. Ozan Karaca ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü İstatistik Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor.
